JaunumsKiberdrošības instruktāža uzņēmumiem — kurss, tests, MK 397 uzskaite un ikmēneša draudu apskats
SākumsLikumiMeklēšana
Vairogs.lvLatvijas tiesību aktu krājumsMeklēšana

Meklē Latvijas likumos

Panti (4)

Latvijas mediju politikas pamatnostādnes 2024.–2027.  gadam · 4. pants

Regula (ES) 2024/1689 (2024. gada 13. jūnijs), ar ko nosaka saskaņotas normas mākslīgā intelekta jomā un groza Regulas (EK) Nr. 300/2008, (ES) Nr. 167/2013 ... 2018/1139 un (ES) 2019/2144 un Direktīvas 2014/90/ES, (ES) 2016/797 un (ES) 2020/1828 (Mākslīgā intelekta akts) 8 Saeima (2020) Par Latvijas Nacionālo attīstības plānu 2021.-2027.gadam

Par Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plānu · 28. pants

attiecas uz inovācijas atbalstu MVU, paredzēts, ka

radīti priekšnoteikumus veselības nozares datu mūsdienīgai un daudz efektīvākai izmantošana, pielietojot gan mākslīgā intelekta, gan mašīnmācīšanās metodes. (1237) Ar datu analīzes rīku, integrējot to ar Ārstniecības ... grūti sasniedzamā infrastruktūrā. (1327) Zemāk sniegts galveno jauni veidojamā Ekselences centra un Ambulatorā centra funkciju uzskaitījums, īss raksturojums un plānotā kopējā platība (skat. Tabula

Par Sociālās aizsardzības un darba tirgus politikas pamatnostādnēm 2021.–2027. gadam · 12. pants

piedāvāts, izmantojot valsts informācijas sistēmās pieejamiem datus un veicot to analīzi ar mākslīgā intelekta algoritmiem. Piemēram, ja bērns ir nācis pasaulē, tad valstij būtu proaktīvi jāpiedāvā ... risku pašnovērtējumam, jaunu pakalpojumu izmantošanai, e-mācību videi savu prasmju uzlabošanai. Pielietojot mākslīgā intelekta algoritmus un analītiku no pieejamiem starpresoru datu avotiem, VDI plāno preventīvi informēt

Par Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna papildinājumu · 21. pants

– grozījumi objektīvu apstākļu dēļ

sazinoties ar uzņēmumiem, kuri nodarbojas ar mākslīgā intelekta risinājumiem, kā arī apzināta citu valstu muitas administrāciju pieredze mākslīgā intelekta pielietošanā. Pamatojoties uz iegūto informāciju, konstatēts ... sazinoties ar uzņēmumiem, kas nodarbojas ar mākslīgā intelekta risinājumiem, kā arī apzināta citu valstu muitas administrāciju pieredze mākslīgā intelekta pielietošanā. Pamatojoties uz iegūto informāciju, konstatēts